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Enregistrement W2944262188 · doi:10.3354/meps12972

Value- and ecosystem-based management approach: the Pacific herring fishery conflict

2019· article· en· W2944262188 sur OpenAlexaff
ME Lam, TJ Pitcher, Szymon Surma, J. Anthony G. Scott, Matthias Kaiser, ASJ White, EA Pakhomov, L. Ward

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerringEcosystem-based managementFisheryPacific herringFisheries managementFisheries scienceGeographyMarine conservationFishingValue (mathematics)ClupeaEcosystemIndigenousEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An innovative value-and ecosystem-based management approach (VEBMA) is introduced that aims to expose policy tradeoffs, resolve resource conflicts, and foster ethical governance.VEBMA is applied to the Pacific herring Clupea pallasii fishery in British Columbia, Canada, which is mired in conflict between local and indigenous communities and the fishing industry over the management of herring, a forage fish with significant ecological, socioeconomic, and cultural value.VEBMA integrates an ecosystem-based approach (ecological modelling) with a valuebased approach (practical ethics) to examine the ecological viability, socioeconomic feasibility, and societal desirability of alternative fishery management scenarios.In the socioecosystem-based approach, we applied the Management Strategy Evaluation module within the Ecopath with Ecosim modelling framework to explore scenarios with harvest-control rules specified by various herring fishing mortalities and biomass cutoff thresholds.In the value-based approach, Haida Gwaii community and herring industry participants ranked a set of values and selected preferred scenarios and cutoff thresholds to open the fishery.The modelled ecological and socioeconomic impacts and risks and stakeholder preferences of the scenarios are synthesized in a deliberation and decision-support tool, the VEBMA science-policy table.VEBMA facilitates inclusive, transparent, and accountable decision-making among diverse stakeholders, such as local communities, industries, scientists, managers, and policy-makers.It promotes ethical governance in pluralistic societies via compromise, rather than consensus solutions to resolve 'wicked' problems at the science-policy interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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