Superior Wait‐List Outcomes in Patients with Alcohol‐Associated Liver Disease Compared With Other Indications for Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-associated liver disease (ALD) is the most common indication for liver transplantation (LT) in the United States and Europe. A 6-month alcohol abstinence period has been required by many transplant programs prior to listing, which may influence wait-list (WL) outcomes. Therefore, we examined WL events in patients with ALD versus non-ALD with a special interest in whether these outcomes differed by sex. All US adults listed for LT from January 2002 to December 2016 were eligible except status 1 patients, Model for End-Stage Liver Disease exceptions, retransplants and those with acute alcoholic hepatitis. The outcomes of interest were cumulative WL death or being too sick and WL removal for improvement within 2 years of listing. Competing risk regression models were used to evaluate recipient factors associated with the outcomes. Among the 83,348 eligible WL patients, 23% had ALD. Unadjusted cumulative WL removal within 2 years was 19.0% for ALD versus 21.1% for non-ALD (P < 0.001). In fully adjusted models, ALD was associated with a significantly lower risk of WL removal for death or being too sick (subhazard ratio [SHR], 0.84; 95% confidence interval [CI], 0.81-0.87; P < 0.001) and a higher risk of removal for improvement (SHR, 2.91; 95% CI, 2.35-3.61; P < 0.001) versus non-ALD patients. After adjusting for potential confounders, women with ALD had a higher risk of removal for death or being too sick (SHR, 1.09; 95% CI, 1.00-1.08; P < 0.001) and a higher chance for improvement (SHR, 2.91; 95% CI, 2.35-3.61; P < 0.001) than men with ALD. In conclusion, WL candidates with ALD have more favorable WL outcomes than non-ALD patients with a 16% lower risk of removal for deterioration and 191% higher risk of removal for improvement. This result likely reflects the benefits of alcohol abstinence, but it suggests that listing criteria for ALD may be too restrictive, with patients who might derive benefit from LT not being listed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».