Abstract 504: Telomere-based Assessment of Biological Age in Patients with Advanced Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ascertaining the biological age of patients with advanced vascular disease could advance risk assessment and management. The extent to which telomeres shorten in leukocytes could be a marker of biological age because it reflects the accumulation of replication stresses imposed on leukocyte progenitors. However, because of wide, genetic variability in leukocyte telomere length (TL), a single leukocyte TL measurement does not reliably indicate telomere shortening. Hypothesis: We hypothesized that the difference in length of telomeres in “non-replicating” muscle-rich tissue and that of circulating leukocytes provides a patient-specific index of telomere shortening in patients with advanced vascular disease. Methods: TL in leukocytes, skeletal muscle, and right atrial cardiac muscle were measured from 134 patients undergoing coronary or thoracic aortic surgery, using quantitative polymerase chain reaction. Relationships between leukocyte TL or the muscle-leukocyte TL difference (ΔTL) and early post-operative outcomes were tested using Cox proportional hazard and binary logistic regression analyses. Results: Telomeres in cardiac muscle and skeletal muscle were significantly longer than those in leukocytes (p<0.001) but with synchrony among these measures in an individual (p<0.001). Leukocyte TL and skeletal muscle TL inversely correlated with chronological age (p<0.001) however cardiac muscle TL did not (p=0.283). There was no relationship between leukocyte TL and either the post-operative length of stay in the intensive care unit (ICU) or major complications. However, cardiac-leukocyte ΔTL was associated with length of ICU stay (hazard ratio 1.26, p=0.043) and post-operative complications (odds ratio 3.03, p=0.029). Conclusions: Right atrium-leukocyte ΔTL provides an index of telomere shortening and may inform outcomes in patients with advanced vascular disease. This two-component telomere measurement may reflect the biological age of individuals with chronic vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».