Wildfire switches the typical understanding of boreal peatland methane emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Boreal peatlands represent a globally important store of carbon, and disturbances such as wildfire can have a negative feedback to the climate. Understanding how carbon exchange and greenhouse gas (GHG) dynamics are impacted after a wildfire is important, especially as boreal peatlands may be vulnerable to changes in wildfire regime under a rapidly changing climate. Yet, given this vulnerability, there is very little in the literature on the impact such fires have on methane (CH4) emissions. This study investigated the effect of wildfire on CH4 emissions at a boreal fen near Fort McMurray, AB, Canada, that was partially burned by the Horse River Wildfire in 2016. We measured CH4 emissions and environmental variables (2017–2018) and CH4 production potential (2018) in two different microform types (hummocks and hollows) across a burn severity gradient (unburned (UB), moderately burned (MB) and severely burned (SB)). Results indicated a switch in the typical understanding of boreal peatland CH4 emissions. For example, emissions were much lower in the MB and SB hollows in both years compared to UB hollows. Interestingly, across the burned sites, hummocks had higher fluxes in 2017 than hollows at the MB and SB sites. We found typically higher emissions at the UB site where the water table was close to the surface. However, at the burned sites, no relationship was found between CH4 emissions and water table, even under similar hydrological conditions. This further strengthens the argument on the overriding influence of fire. There was also significantly higher CH4 production potential from the UB site than the burned sites. The reduction in CH4 emissions and production in the hollows at burned sites highlights the sensitivity of hollows to fire, removing labile organic material for potential methanogenesis. The previously demonstrated resistance of hummocks to fire also results in limited impact to CH4 emissions and likely faster recovery to pre-fire rates. Given the potential initial net cooling effect resulting from a reduction in CH4 emissions, it is important that the radiative effect of all GHG following wildfire across peatlands is taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».