Determination of nikethamide by micellar electrokinetic chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple, fast, sensitive and reproducible micellar electrokinetic chromatography (MEKC)–UV method for the determination of nikethamide (NKD) in human urine and pharmaceutical formulation has been developed and validated. The method exhibits high trueness, good precision, short analysis time and low reagent consumption. NKD is an organic compound belonging to the psychoactive stimulants used as an analeptic drugs. The proposed analytical procedure consists of few steps: dilution of urine or drug in distilled water, centrifugation for 2 min (12,000g), separation by MEKC and ultraviolet‐absorbance detection of NKD at 260 nm. The background electrolyte used was 0.035 mol/L pH 9 borate buffer with the addition of 0.05 mol/L sodium dodecyl sulfate and 6.5% ACN. Effective separation was achieved within 5.5 min under a voltage of 21 kV (~90 μA) using a standard fused‐silica capillary (effective length 51 cm, 75 μm i.d.). The determined limit of detection for NKD in urine was 1 μmol/L (0.18 μg/mL). The calibration curve obtained for NKD in urine showed linearity in the range 4–280 μmol/L (0.71–49.90 μg/mL), with R2 0.9998. The RSD of the points of the calibration curve varied from 5.4 to 9.5%. The analytical procedure was successfully applied to analysis of pharmaceutical formulation and spiked urine samples from healthy volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».