Determination of nikethamide by micellar electrokinetic chromatography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple, fast, sensitive and reproducible micellar electrokinetic chromatography (MEKC)–UV method for the determination of nikethamide (NKD) in human urine and pharmaceutical formulation has been developed and validated. The method exhibits high trueness, good precision, short analysis time and low reagent consumption. NKD is an organic compound belonging to the psychoactive stimulants used as an analeptic drugs. The proposed analytical procedure consists of few steps: dilution of urine or drug in distilled water, centrifugation for 2 min (12,000 g ), separation by MEKC and ultraviolet‐absorbance detection of NKD at 260 nm. The background electrolyte used was 0.035 mol/L pH 9 borate buffer with the addition of 0.05 mol/L sodium dodecyl sulfate and 6.5% ACN. Effective separation was achieved within 5.5 min under a voltage of 21 kV (~90 μA) using a standard fused‐silica capillary (effective length 51 cm, 75 μm i.d.). The determined limit of detection for NKD in urine was 1 μmol/L (0.18 μg/mL). The calibration curve obtained for NKD in urine showed linearity in the range 4–280 μmol/L (0.71–49.90 μg/mL), with R 2 0.9998. The RSD of the points of the calibration curve varied from 5.4 to 9.5%. The analytical procedure was successfully applied to analysis of pharmaceutical formulation and spiked urine samples from healthy volunteers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle