Virtual reality simulation training in endoscopy: a Cochrane review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopy programs are increasingly integrating simulation training. We conducted a systematic review to determine whether virtual reality (VR) simulation training can supplement and/or replace conventional patient-based endoscopy training for health professional trainees with limited or no prior endoscopic experience. METHODS: We searched medical, educational, and computer literature databases in July 2017 for trials that compared VR simulation training with no training, conventional training, another form of simulation training, or an alternative method of VR training. We screened, abstracted data, and performed quantitative analysis and quality assessment through Cochrane methodology. RESULTS: We included 18 trials with 3817 endoscopic procedures. VR training provided no advantage over no training or conventional training based on the primary outcome of composite score of competency. VR training was advantageous over no training based on independent procedure completion (relative risk [RR] = 1.62, 95 % confidence interval [CI] 1.15 - 2.26, moderate-quality evidence), overall rating of performance (mean difference [MD] 0.45, 95 %CI 0.15 - 0.75, very low-quality evidence), and mucosal visualization (MD 0.60, 95 %CI 0.20 - 1.00, very low-quality evidence). Compared with conventional training, VR training resulted in fewer independent procedure completions (RR = 0.45, 95 %CI 0.27 - 0.74, low-quality evidence). We found no differences between VR training and no training or conventional training for other outcomes. Based on qualitative analysis, we found no significant differences between VR training and other forms of simulation training. VR curricula based in educational theory provided benefit with respect to composite score of competency, compared with unstructured curricula. CONCLUSIONS : VR simulation training is advantageous over no training and can supplement conventional endoscopy training. There is insufficient evidence that simulation training provides benefit over conventional training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle