Mini-review: Current challenges in the treatment of developmentally diverse neuroendocrine like tumors: Comparison of bronchial carcinoids and neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Bronchial carcinoids (BC) derive from the pulmonary neuroendocrine cell system while neuroblastoma (NB) derives from the neural crest and represents the peripheral nervous system. Nevertheless, their production of serotonin and catecholamines, respectively, permits comparison as neuroendocrine tumors (NETs). BC are most often diagnosed in adults accounting for 1–5% of all invasive lung malignancies in the adults. NB, primarily a pediatric cancer, accounts for 7-8% of all childhood cancers with the highest incidence in children younger than 5 years, and frequent metastasis to liver, skin, bone, and brain. The major standard treatments for BC is surgery followed by endocrine therapy and chemotherapies. NB patients on the other hand receive treatments according to presenting stage with chemotherapies dominant and now newer immunotherapies at more advanced stages. In general BC are more indolent but when less differentiated can be aggressive portending a poorer outcome. NB in contrast often present at an advanced stage and if high stage the overall survival approaches 25% despite extensive and other therapies. Early stage diagnosis still remains a challenge since symptomology depends on their neuroendocrine manifestation. Here we summarize the current knowledge and challenges in the management of BC and NB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».