Does higher‐than‐usual stress predict nonsuicidal self‐injury? Evidence from two prospective studies in adolescent and emerging adult females
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonsuicidal self-injury (NSSI) is highly prevalent among adolescent and emerging adult females. Most studies examining the relationship between stress and NSSI largely have relied on aggregate self-report measures of stress and between-person models. Using data from two prospective samples, this manuscript tests the hypothesis that within-person models of NSSI provide better clinical markers of risk for NSSI than between-person models of NSSI. METHODS: Two samples (Sample 1: 220 high-risk girls, M age = 14.68, SD = 1.36, baseline assessment and 3-month follow-ups for 18 months; Sample 2: 40 emerging adult females with a history of NSSI, M age = 21.55, SD = 2.14, 14 days with daily retrospective reports) were followed prospectively and completed validated measures of stress and NSSI. Models were adjusted for age and depression. RESULTS: In Sample 1, a within-person model demonstrated that higher-than-usual (but not average) stress levels predicted NSSI within the same 3-month wave. In Sample 2, results from a within-person model with daily diary assessment data showed that higher-than-usual stress (but not average daily stress) predicted same-day NSSI. CONCLUSIONS: Together, our results suggest that higher-than-usual stress, relative to one's typical stress level, but not average stress levels, signals times of enhanced risk for NSSI. These results highlight the clinical utility of repeated assessments of stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».