Integrating after CEN Excision (ICE) Plasmids: Combining the ease of yeast recombination cloning with the stability of genomic integration
Notice bibliographique
Résumé
Yeast recombination cloning is a straightforward and powerful method for recombining a plasmid backbone with a specific DNA fragment. However, the utility of yeast recombination cloning is limited by the requirement for the backbone to contain an CEN/ARS element, which allows for the recombined plasmids to propagate. Although yeast CEN/ARS plasmids are often suitable for further studies, we demonstrate here that they can vary considerably in copy number from cell to cell and from colony to colony. Variation in plasmid copy number can pose an unacceptable and often unacknowledged source of phenotypic variation. If expression levels are critical to experimentation, then constructs generated with yeast recombination cloning must be subcloned into integrating plasmids, a step that often abrogates the utility of recombination cloning. Accordingly, we have designed a vector that can be used for yeast recombination cloning but can be converted into the integrating version of the resulting vector without an additional subcloning. We call these "ICE" vectors, for "Integrating after CEN Excision." The ICE series was created by introducing a "rare-cutter" NotI-flanked CEN/ARS element into the multiple cloning sites of the pRS series yeast integration plasmids. Upon recovery from yeast, the CEN/ARS is excised by NotI digest and subsequently religated without need for purification or transfer to new conditions. Excision by this approach takes ~3 hr, allowing this refinement in the same time frame as standard recombination cloning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».