Analysis of Defect Size and Ratio to Condylar Size With Respect to Outcomes After Isolated Osteochondral Allograft Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteochondral allograft transplantation (OCA) is a successful knee joint preservation technique; however, the effects of defect size and defect size:condyle ratio (DSCR) are poorly understood. PURPOSE: To quantify clinical outcomes of isolated OCA of the knee based on defect size and DSCR. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: Data from patients who underwent OCA of the knee without major concomitant procedures by a single surgeon were analyzed at a minimum follow-up of 2 years. Osteochondral defect size was measured intraoperatively, and femoral condyle size was measured with preoperative imaging. Patient-reported outcomes, reoperations, and survival rates were analyzed per defect size and DSCR, comparing males and females and patients <40 and ≥40 years old. RESULTS: , P = .03) and higher DSCR (mean 0.30 ± 0.25 vs 0.19 ± 0.06, P = .05) when compared with nonfailures. Failures among patients <40 years old were not significantly associated with defect size or DSCR ( P > .05) as compared with nonfailures. CONCLUSION: Patients undergoing isolated OCA transplantation demonstrated significant clinical improvements and a graft survival of 88.2% at 5.2 years. Failures overall were associated with a larger DSCR, and failures among patients ≥40 years old with a larger DSCR and larger defect size. Increasing defect size among males was positively correlated with some improved outcomes, although this was not maintained in analysis of the DSCR, suggesting similar prognosis after OCA regardless of sex. CLINICAL RELEVANCE: Failed osteochondral allografts are associated with larger defect sizes and defect:condyle ratios in this study, providing additional information to surgeons for appropriate patient consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».