Hyperkalemia during general anesthesia in two Greyhounds
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 36-kg (79-lb) castrated male Greyhound (dog 1) and a 25-kg (55 lb) spayed female Greyhound (dog 2) underwent general anesthesia for dental care with similar perianesthetic protocols on multiple occasions from 2013 to 2016. Both dogs had periodontal disease but were otherwise deemed healthy. Both dogs developed clinically relevant hyperkalemia, with signs including loss of P waves on ECG tracings, during multiple anesthetic events. CLINICAL FINDINGS: Dog 1 developed hyperkalemia during 2 of 2 anesthetic events, with ECG changes noted during the first event. Dog 2 developed hyperkalemia during 3 of 4 anesthetic events, with ECG changes identified during the second and third events. Serum potassium concentration for both dogs was within the reference range prior to and between anesthetic events. No underlying etiopathogenesis for hyperkalemia was identified for either dog. TREATMENT AND OUTCOME: In each hyperkalemic event, the clinician stopped the dental procedure and continued to provide supportive care and monitoring while the dog recovered from anesthesia. The ECG changes resolved, and serum potassium concentration returned to the reference range rapidly after inhalant anesthetic administration was discontinued. The dogs were discharged from the hospital without further complications. CLINICAL RELEVANCE: Hyperkalemia in anesthetized Greyhounds resulted in serious cardiac conduction abnormalities, which could be potentially fatal if not recognized and promptly treated. Further investigation into the etiopathogenesis, prevention and treatment strategies, and genetic or familial components of this condition is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».