Hyperkalemia during general anesthesia in two Greyhounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 36-kg (79-lb) castrated male Greyhound (dog 1) and a 25-kg (55 lb) spayed female Greyhound (dog 2) underwent general anesthesia for dental care with similar perianesthetic protocols on multiple occasions from 2013 to 2016. Both dogs had periodontal disease but were otherwise deemed healthy. Both dogs developed clinically relevant hyperkalemia, with signs including loss of P waves on ECG tracings, during multiple anesthetic events. CLINICAL FINDINGS: Dog 1 developed hyperkalemia during 2 of 2 anesthetic events, with ECG changes noted during the first event. Dog 2 developed hyperkalemia during 3 of 4 anesthetic events, with ECG changes identified during the second and third events. Serum potassium concentration for both dogs was within the reference range prior to and between anesthetic events. No underlying etiopathogenesis for hyperkalemia was identified for either dog. TREATMENT AND OUTCOME: In each hyperkalemic event, the clinician stopped the dental procedure and continued to provide supportive care and monitoring while the dog recovered from anesthesia. The ECG changes resolved, and serum potassium concentration returned to the reference range rapidly after inhalant anesthetic administration was discontinued. The dogs were discharged from the hospital without further complications. CLINICAL RELEVANCE: Hyperkalemia in anesthetized Greyhounds resulted in serious cardiac conduction abnormalities, which could be potentially fatal if not recognized and promptly treated. Further investigation into the etiopathogenesis, prevention and treatment strategies, and genetic or familial components of this condition is indicated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle