MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944309258 · doi:10.3389/fneur.2019.00482

Magnetic Resonance Spectroscopy in ALS

2019· review· de· W2944309258 sur OpenAlexaff
Sanjay Kalra

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typereview
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisNeuroscienceGliosisNeurochemicalNeurodegenerationBasal gangliaMotor cortexUpper motor neuronMotor neuronThalamusPsychologyMedicinePathologyDiseaseSpinal cordCentral nervous systemStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. In amyotrophic lateral sclerosis (ALS), neurochemical changes reflecting neuronal loss or dysfunction (decreased N-actylaspartate [NAA]) is most significant in the motor cortex and corticospinal tracts. Other neurochemical changes observed include increased myo-inositol (mIns), a putative marker of gliosis. MRS confirmation of involvement of non-motor regions such as the frontal lobes, thalamus, basal ganglia, and cingulum are consistent with the multi-system facet of motor neuron disease with ALS being part of a MND-FTD spectrum. MRS-derived markers exhibit an encouraging discriminatory ability to identify patients from healthy controls, however more data is needed to determine its ability to assist with the diagnosis in early stages when upper motor neuron signs are limited, and in distinguishing from disease mimics. Longitudinal change of NAA and mIns do not appear to be reliable in monitoring disease progression. Technological advances in hardware and high field scanning are increasing the number of accessible metabolites available for interrogation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207