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Enregistrement W2944316841 · doi:10.1371/journal.pone.0216544

Factors influencing public support for dairy tie stall housing in the U.S.

2019· article· en· W2944316841 sur OpenAlexaff
Jesse Robbins, Caitlin Roberts, Daniel M. Weary, Becca Franks, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHans-Sigrist-Stiftung
Mots-clésPublic supportStall (fluid mechanics)VotingPublic housingBusinessPublic opinionPerceptionDemographic economicsPublic economicsAgricultural economicsEconomicsPsychologyEngineeringPolitical scienceLawEconomic growthPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of studies have shown widespread public concern over housing animals in ways that restrict their ability to move freely. Dairy cows housed in tie stall barns are tethered continuously or for part of the day, but no study has assessed public support for this type of housing system. We report two experiments assessing public perceptions of tie stall housing for dairy cattle using a hypothetical referenda format. In Experiment 1, 65% of participants (n = 430) said they would support a ban on tie stalls. The probability of supporting a ban increased as the duration of time that cows were tethered increased. In Experiment 2, information about possible economic consequences was included. Relatively fewer (55%) participants (n = 372) indicated they would support a ban. Supporters of a ban were willing to pay an average dairy product price premium of 68% to see the ban enacted. Indirect measures of support indicated socially desirable responding was greater in Experiment 2 where the economic impacts of voting behavior were made explicit. In both studies, women and liberals were more likely to support a ban. The majority of participants in Experiment 1 (51%) and Experiment 2 (57%) said they had never heard or read anything about tie stalls before participating in our survey. We conclude that current knowledge of the use of tie stalls is low, but if this situation were to change there may be considerable public concern about the use of this housing method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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