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Enregistrement W2944317293 · doi:10.5433/1679-0359.2019v40n2p947

Effects of neutral detergent fiber concentration of sugarcane-based diets on the performance of Holstein heifers

2019· article· en· W2944317293 sur OpenAlexaff
Paulo Celso da Silva Gallo, Marcos Neves Pereira, Giuliano Pavani de Campos, Sarita Bonagurio Gallo

Notice bibliographique

RevueSemina Ciências Agrárias · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutral Detergent FiberDry matterAnimal scienceRandomized block designRumenChemistryBody weightBiologyFood scienceAgronomyFermentationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effects of increasing the neutral detergent fibers (NDF) concentration of sugarcane-based diets on the growth and development of Holstein heifers. Twenty-seven Holstein heifers with a mean body weight of 265.5 ± 36.4 kg were housed in a sand bedded tie stall and fed individually. The experimental diet consisted of fresh sugarcane and concentrate. Three concentrations of sugarcane NDF were compared: 33% (SC33), 38% (SC38), and 42% (SC42). Crude protein content of experimental diets was 16%. The following parameters were evaluated: dry matter intake, weight gain and morphometric measures, digestibility, feeding behavior, and ruminal pH. The experimental design was a randomized block and all analyses were performed using the MIXED procedure in SAS. Intake of DM decreased as NDF concentration increased (p=0.07), but weight gain and growth were not significantly affected (p=0.74). As dietary NDF increased, chewing activity per unit DM intake increased (p=0.001), but rumen pH was not significantly affected (p=0.91). Diets formulated with 330?420 g of sugarcane NDF/kg of dry matter were sufficient to support the growth of Holstein heifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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