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Enregistrement W2944321379 · doi:10.1371/journal.pone.0216735

Comparing genotype and chemotype of Fusarium graminearum from cereals in Ontario, Canada

2019· article· en· W2944321379 sur OpenAlexafffundabout
Trinda Crippin, Justin B. Renaud, Mark W. Sumarah, J. David Miller

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Food and AgricultureOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésChemotypeFusariumMycotoxinTrichotheceneBiologyGenotypingGenotypeCropVeterinary medicineBiotechnologyBotanyGeneticsGeneAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium graminearum is responsible for production of the mycotoxin deoxynivalenol (DON) on maize and wheat in Ontario, Canada. It has been understood since the early 1980s that in most parts of Canada, the predominant chemotype of F. graminearum is 15ADON, and not the 3ADON chemotype mainly found in Europe and Asia. The discovery of F. graminearum strains that did not produce DON but the structurally related 7-α hydroxy, 15-deacetylcalonectrin (3ANX) and its hydrolysis product 7-α hydroxy, 3,15-dideacetylcalonectrin to (NX) demonstrated that we still have a lot to learn about this well studied but complicated fungus. We conducted a survey of maize and wheat samples from Ontario farms. In the 2015 crop year, we isolated 86 strains and tested a representative subset of 20 using the published genetic probes for assessing genotype. We also developed a targeted LC-MS/MS method for the identification and quantitation of known toxins from this species to determine chemotype. The results showed that 80% of our strains produced some 3ANX in addition to 15ADON and one strain produced 3ANX and no 15ADON. Comparison of chemical data with genotyping revealed that in more than 50% of the cases there was no clear agreement. These data demonstrate the importance of chemical analysis for understanding the toxigenic potential of strains, especially using a LC-MS method that is capable of differentiating 3ADON and 15ADON. For this collection, genotyping of isolates did not produce reliable information on the chemotype. This is the first report of 3ANX toxin production concurrently with 15ADON and suggests that the 3ANX producers in North America likely originated from the 15ADON background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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