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Enregistrement W2944323104 · doi:10.33007/ska.v15i2.551

MODEL PELATIHAN PENANGGULANGAN BENCANA DALAM MENINGKATKAN KEMANDIRIAN MASYARAKAT (Studi Di Daerah Rawan Longsor Kawasan Cadas Pangeran Kabupaten Sumedang Propinsi Jawa Barat)

2017· article· en· W2944323104 sur OpenAlexaff
Sutaryat Trisnamansyah, Nurjanah Nurjanah

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to develop a training model of disaster management which is backgrounded by problems of disaster management in Indonesia. The problems are factually still slowgoingly patially an top-downly handed by the government. Recenly, the existing management is still emergency respond oriented and handled by inadequate human resources as well. As a matter of fact, the occurrences of disaster in Indonesia have to be aware of disaster preparedness anytime. Empowering theon; in disaster preparedness,\nstudy of adult (andragogy)and a theon; concerning training become the main references of this research. This research is conducted by using R & D method (Research &Development Method). Data collection technique was supported by circumstantial interviews, questioners, observation and documentation. Data analysis technique was applied for the Path Analysis. The research location of critical landslide areas is a long Cadas Pangeran main road, the country side of Ciherang District of South Sumedang as a group experimental and the country side of Cigendel, District of Pamulihan in Kabupaten Sumedmzg as a group control. In conclusion, disaster management training model trhough locality empowennent is factually effective to be implemented to improve society self-reliance in landslide natural disaster management. This models has significantly effected the improvement of knowledge, awareness and attitude of the society living around vulnerable landslide areas in the disaster management at before, at time and after the disaster has occurred. Critical factors wich influence the success of Non Formal Educaion to improve society self-reliance in landslide disaster management are; (1) Society competence in disaster management before disaster occurred pre disaster,(2) Society competence in disaster management at the time disaster occures and (3) Societty competence in disaster management after disaster has occurred. The proposed recommendations are as to the local govenzment and practitioners of disaster management , they are supposed to be able to implement the disaster management training model through locality empowerment by following phases which have been eximained to the people living in the vulnerable landslide areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0080,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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