Effectiveness of Physical Therapy Combined with Electro Stimulation for Patients with Lumbar Part Disc Herniation
Notice bibliographique
Résumé
Background. The aim of the study was to evaluate the effectiveness of physiotherapy combined with electro stimulation, for patients with spinal disc herniation in lumbar part.Methods. The study involved 38 people, 18 men and 20 women. The average age of all subjects was 29.84 ± 4.65 years. All subjects participated in the study for eight weeks, 30–45 minutes, three times a week. They were randomly divided in to three groups: two experimental and one control group. The first experimental group (12 people) participated in physical therapy combined with electro stimulation; the second experimental group (14 people) participated in physical therapy combined with placebo (fake) electro stimulation, and the third (control) group (12 people) participated in physical therapy treatments. All groups before and after the treatment performed trunk (flexor, extensor, lateral musculature) muscular endurance tests (McGill), analogue pain scale evaluation, and SF – 36 questionnaire.Results. After eight weeks of physical therapy combined with electro stimulation average numbers of analogue pain scale results decreased statistically significantly by 2.17 ± 1.11 (p < .05), trunk extensors (33.00 ± 12.78), flexors (31.67 ± 9.15) and lateral left (20.25 ± 2.80) / right (19.50 ± 3.71) musculature differences were statistically significant (p < .05). Physical therapy and placebo (fake) electro stimulation group and physical therapy group did not show statistical significance for all the tests except for analogue pain scale test (1.29 ± 0.83 and 1.92 ± 1.08).Conclusion. Physical therapy combined with electro stimulation applied for eight weeks for 25–39-year-old adults suffering from lumbar part disc herniation is an effective way to enhance trunk flexors, extensors, right/left lateral muscular endurance and reducing lumbar part back pain.Keywords: muscles, electro stimulation, physiotherapy, placebo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».