The Clinical Significance of Interleukin-6 in Heart Failure: Results from the BIOSTAT-CHF Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Inflammation is a central process in the pathophysiology of heart failure (HF), but trials targeting tumour necrosis factor (TNF)-α were largely unsuccessful. Interleukin (IL)-6 is an important inflammatory mediator and might constitute a potential pharmacologic target in HF. However, little is known regarding the association between IL-6 and clinical characteristics, outcomes and other inflammatory biomarkers in HF. We thus aimed to identify and characterize these associations. METHODS AND RESULTS: Interleukin-6 was measured in 2329 patients [89.4% with a left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤ 40%] of the BIOSTAT-CHF cohort. The primary outcome was all-cause mortality and HF hospitalization during 2 years, with all-cause, cardiovascular (CV), and non-CV death as secondary outcomes. Approximately half (56%) of all included patients had plasma IL-6 values greater than the previously determined 95th percentile of normal values at baseline. Elevated N-terminal pro-brain natriuretic peptide, procalcitonin and hepcidin, younger age, TNF-α/IL-1-related biomarkers, or having iron deficiency, atrial fibrillation and LVEF > 40% independently predicted elevated IL-6 levels. IL-6 independently predicted the primary outcome [HR (95% confidence interval) per doubling: 1.16 (1.11-1.21), P < 0.001], all-cause mortality [1.22 (1.16-1.29), P < 0.001] and CV as well as non-CV mortality [1.16 (1.09-1.24), P < 0.001; 1.31 (1.18-1.45), P < 0.001], but did not improve discrimination in previously published risk models. CONCLUSIONS: In a large, heterogeneous cohort of HF patients, elevated IL-6 levels were found in more than 50% of patients and were associated with iron deficiency, reduced LVEF, atrial fibrillation and poorer clinical outcomes. These findings warrant further investigation of IL-6 as a potential therapeutic target in specific HF subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».