A meta-analysis of clinical benefit rates for fulvestrant 500 mg vs. alternative endocrine therapies for hormone receptor-positive advanced breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fulvestrant, a selective estrogen receptor degrader, is approved for first- and second-line treatment of postmenopausal women with hormone receptor-positive advanced breast cancer (ABC). METHODS: Meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) evaluating fulvestrant 500 mg in postmenopausal hormone receptor-positive ABC, to evaluate differences in clinical benefit rate (CBR; proportion of patients experiencing best overall response of complete response, partial response, or stable disease for ≥ 24 weeks) between fulvestrant 500 mg and comparator endocrine therapies. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for CBR were calculated; fixed effects (FE) models were constructed (first- and second-line data, alone and combined). RESULTS: Six RCTs were included. Four studies evaluated fulvestrant 500 mg vs. fulvestrant 250 mg; two evaluated fulvestrant 500 mg vs. anastrozole 1 mg. In total, 1054 and 534 patients were included (first- and second-line treatment, respectively). Analysis of OR and 95% CI of CBR by therapy line favored fulvestrant 500 mg vs. comparator therapy. Assessing all results combined in the FE model indicated significant improvement in CBR with fulvestrant 500 mg vs. comparator treatments (OR 1.33; 95% CI 1.13-1.57; p = 0.001). Restricting the FE model to therapy line demonstrated significant improvement in CBR vs. comparator treatments (OR 1.33; 95% CI 1.02-1.73; p = 0.035) for first-line, and a trend to improvement vs. comparator treatments (OR 1.27; 95% CI 0.90-1.79; p = 0.174) for second-line. CONCLUSIONS: In postmenopausal patients with hormone receptor-positive ABC, fulvestrant 500 mg first-line was associated with significantly greater CBR (more patients benefiting from treatment) vs. comparator endocrine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,083 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».