The Utility of Combining the IAD and SES Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
Elinor Ostrom's IAD and SES frameworks are widely used among social scientists, but each framework suffers from significant problems not shared by the other. The IAD framework lacks detail in terms of the specific social and ecological variables that influence social interactions, resulting in inconsistent applications of a supposedly common framework. The SES framework was designed specifically to resolve that problem, but has lost the dynamic character of the IAD framework. As a result it excels at identifying configurations of social, ecological and institutional factors associated with outcomes, but cannot explain the process by which these factors interact across action situations to generate those outcomes, let alone predict or prescribe changes to social-ecological conditions over time. This article seeks to remedy the problems of each framework by combining them to facilitate detailed and process-oriented studies of social-ecological systems. We then demonstrate the utility of the combined IAD-SES framework by applying it to describe the historical development of Maine's lobster fishery. Future applications of the framework have the potential to address several longstanding questions in the literature on common-pool resources regarding the role of history, power and dynamic social and ecological processes in influencing prospects for environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».