The Up‐ and Downside of Dual Identity: Stereotype Threat and Minority Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social identity and acculturation research mostly documents benefits of dual identity for immigrant minorities’ adaptation. Drawing on stereotype threat research, we argue that dual identity can be (1) beneficial in low‐threat contexts and (2) costly in high‐threat contexts. Two field experiments in schools induced stereotype threat by randomly assigning minority students (Study 1: N = 174, Study 2: N = 735) to stereotype threat (making ethnicity salient) versus control conditions before taking a test. We assessed dual identity as dual commitments to (combined) minority and majority cultures. In support of the predicted benefits of dual identity in low‐threat contexts, dual identifiers outperformed and had higher self‐esteem than did otherwise‐identified students in the control condition, while the advantage of dual identity disappeared in the threat condition (Study 1). In support of the predicted costs of a dual identity in high‐threat contexts, dual identifiers reported more anxiety (Study 1) and performed worse (Study 2) in the threat condition compared to the control condition. These experimental findings suggest that dual identities may either help or hinder minority performance depending on stereotype threat in academic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».