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Enregistrement W2944346567 · doi:10.35298/pkc.2018.07

Pushing remote sensing capacity for climate change research in Canada’s North: POLAR’s contributions to NASA's Arctic-Boreal Vulnerability Experiment (ABoVE)

2019· article· en· W2944346567 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Adam J. Houben, Donald McLennan, S. J. Goetz, Charles E. Miller, P. Griffith, E. Hoy, E. K. Larson

Notice bibliographique

RevuePolar Knowledge Aqhaliat Report · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)BorealArcticEnvironmental sciencePolarClimatologyThe arcticCold climateRemote sensingGeographyMeteorologyPhysical geographyOceanographyGeologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Boreal Vulnerability Experiment (ABoVE) is a 10-year NASA project. It assesses space-based and airborne remote sensing technologies and the way ecosystems respond to environmental change. ABoVE covers Alaska and much of northwestern Canada, from boreal forests up to the high Arctic tundra. Polar Knowledge Canada (POLAR) plays a leading role for Canada’s contributions to this mission in several ways. POLAR contributes to the science plan by performing direct research at the Canadian High Arctic Research Station in Cambridge Bay, Nunavut. It also funds external projects across Canada’s North. POLAR coordinates with the Canadian Space Agency for use of Radarsat-2 satellite imagery. NASA’s Jet Propulsion Laboratory (JPL) runs a key component of ABoVE, which is also one of NASA’s largest airborne campaigns ever. JPL flies multiple surveys across the study area using various airborne sensors. The sensors measure a range of environmental characteristics. They include: changes in water, snow, land and permafrost elevations; plant-based pigments to assess changes in vegetation; wildlife migration patterns; and greenhouse gases such as carbon dioxide and methane. While JPL’s tools are tested in the air, field researchers take similar measurements on the ground. The ground results are used to validate and calibrate those taken in the air and from space. They are also used to determine the extent of environmental change. ABoVE also has an education and outreach component, often with a focus on youth. Various communities have had information sessions, lectures, and opportunities to tour the various planes and instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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