Buffering effects of social support for Indigenous males and females living with historical trauma and loss in 2 First Nation communities
Notice bibliographique
Résumé
Globally, Indigenous mental health research has increasingly focused on strengths-based theory to understand how positive factors influence wellness. However, few studies have examined how social support buffers the effects of trauma and stress on the mental health of Indigenous people. Using survey data from 207 males and 279 females in 2 Ontario First Nations we examined whether social support diminished the negative effects of perceived racism, historical trauma and loss on depression and/or anxiety. Among females, having more social supports was significantly related to a lower likelihood of depression/anxiety, whereas greater perceived racism and historical losses were associated with a greater likelihood of depression/anxiety. For both males and females, childhood adversity was significantly related to a greater likelihood of depression/anxiety. Among females, a significant interaction was found between social support and childhood adversities. For females with low social support, depression/anxiety was significantly higher among those who had experienced childhood adversities versus those with none; however, for those with high level of social support, the association was not significant. The same relationships were not found for males. Possible reasons are that males and females might experience depression/anxiety differently, or the social support measure might not adequately capture social support for First Nations males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».