Strategic timing and rate of sulphur fertilization improves sulphur use efficiency in subirrigated greenhouse-grown chrysanthemums
Notice bibliographique
Résumé
Industry standards for nutrient delivery to greenhouse-grown ornamentals are typically in excess of the plant’s needs and can be reduced without causing adverse effects. Previous studies have reduced the level of specific nutrients or suite of nutrients over the entire crop cycle or at the onset of reproductive growth. Here, two split-plot experiments (four blocks each) were conducted with subirrigated, potted, disbudded chrysanthemums (Chrysanthemum morifolium Ramat.) grown under greenhouse conditions with sulphate treatment (2.25 mmol L−1 S supplied continuously over the crop cycle in experiment 2 only and 2.25, 1.125, or 0.5625 mmol L−1 S interrupted at inflorescence emergence) as the main plot and cultivar (‘Olympia’ and ‘Covington’) as the sub-plot. Morphological characteristics of plants with fully-expanded inflorescences were unaffected by decreasing S delivery over the crop cycle. Dry mass (DM) yields and S budgets revealed that supply-based S use and S uptake efficiencies increased markedly in both cultivars with decreasing S delivery. Minor amounts of reduced-S, rather than sulphate, were lost from leaves of ‘Covington’ during inflorescence development. High quality chrysanthemums had sufficient leaf-S (0.17%–0.23% DM) at inflorescence emergence even with the lowest S supply, which would deliver an approximate 87.5% reduction in S over the crop cycle compared with industry standards. The primary mechanism to obtain sufficient S for the growth of chrysanthemums in these studies was increased uptake efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».