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Enregistrement W2944352957 · doi:10.1177/0883073819844854

Surgery for Moyamoya Disease in Children

2019· review· en· W2944352957 sur OpenAlexaff
Ramana Appireddy, Manish Ranjan, Bryce A. Durafourt, Jay Riva-Cambrin, Walter Hader, P. David Adelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoyamoya diseaseMedicineRevascularizationDiseaseStroke (engine)Pediatric strokePopulationInternal carotid arterySurgeryIschemic strokeCardiologyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moyamoya disease is a chronic progressive cerebrovascular occlusive disease of the terminal portion of the internal carotid arteries associated with an acquired abnormal vascular network at the base of the brain, often leading to ischemic or hemorrhagic stroke. Moyamoya disease is a relatively common cause of pediatric stroke with a specific racial and well-identified clinical and imaging phenotype. Moyamoya disease is more prevalent in East Asian countries compared with other geographic regions with a higher incidence of familial cases and clinically more aggressive form. Moyamoya disease is one of the few causes of stroke that is amenable to effective surgical revascularization treatment. There are various surgical options available for revascularization, including the direct, indirect, or combined bypass techniques, each with variable responses. However, due to the heterogeneity of the diseases, different clinical course, geographical variables associated with the disease, and availability of a wide variety of surgical revascularization procedures, optimal selection of a surgical candidate and the surgical technique becomes challenging, particularly in the pediatric population. This brief review presents pertinent literature of clinical options for the diagnosis and surgical treatment of moyamoya disease in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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