MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944357061 · doi:10.1111/ele.13270

More salt, please: global patterns, responses and impacts of foliar sodium in grasslands

2019· letter· en· W2944357061 sur OpenAlexaff
Elizabeth T. Borer, Eric M. Lind, Jennifer Firn, Eric W. Seabloom, T. Michael Anderson, Elisabeth S. Bakker, Lori Biederman, K. J. La Pierre, Andrew S. MacDougall, Joslin L. Moore, Anita C. Risch, M. Schütz, Carly Stevens

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHerbivoreNutrientHerbaceous plantSodiumAridBiologyEcologyAgronomyBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium is unique among abundant elemental nutrients, because most plant species do not require it for growth or development, whereas animals physiologically require sodium. Foliar sodium influences consumption rates by animals and can structure herbivores across landscapes. We quantified foliar sodium in 201 locally abundant, herbaceous species representing 32 families and, at 26 sites on four continents, experimentally manipulated vertebrate herbivores and elemental nutrients to determine their effect on foliar sodium. Foliar sodium varied taxonomically and geographically, spanning five orders of magnitude. Site-level foliar sodium increased most strongly with site aridity and soil sodium; nutrient addition weakened the relationship between aridity and mean foliar sodium. Within sites, high sodium plants declined in abundance with fertilisation, whereas low sodium plants increased. Herbivory provided an explanation: herbivores selectively reduced high nutrient, high sodium plants. Thus, interactions among climate, nutrients and the resulting nutritional value for herbivores determine foliar sodium biogeography in herbaceous-dominated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology LettersMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207