Pharmaceutical Applications of Molecular Tweezers, Clefts and Clips
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic acyclic receptors, composed of two arms connected with a spacer enabling molecular recognition, have been intensively explored in host-guest chemistry in the past decades. They fall into the categories of molecular tweezers, clefts and clips, depending on the geometry allowing the recognition of various guests. The advances in synthesis and mechanistic studies have pushed them forward to pharmaceutical applications, such as neurodegenerative disorders, infectious diseases, cancer, cardiovascular disease, diabetes, etc. In this review, we provide a summary of the synthetic molecular tweezers, clefts and clips that have been reported for pharmaceutical applications. Their structures, mechanism of action as well as in vitro and in vivo results are described. Such receptors were found to selectively bind biological guests, namely, nucleic acids, sugars, amino acids and proteins enabling their use as biosensors or therapeutics. Particularly interesting are dynamic molecular tweezers which are capable of controlled motion in response to an external stimulus. They proved their utility as imaging agents or in the design of controlled release systems. Despite some issues, such as stability, cytotoxicity or biocompatibility that still need to be addressed, it is obvious that molecular tweezers, clefts and clips are promising candidates for several incurable diseases as therapeutic agents, diagnostic or delivery tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».