The quarter-life crisis? Precarious labour market status and mental health among 25-year-old in England
Notice bibliographique
Résumé
Despite an increase in living standards and material comforts in industrialised societies, today's ‘emerging adults’ (aged from late teens to mid-to-late 20s) face greater challenges than ever before. The aim of this paper is to explore the relationship between labour market status and mental health for the ‘millennial generation’ in England, and whether it varies by gender and ethnicity. This study will be the first to draw on the results from the 2015 sweep of Next Steps data when the sample members are aged 25 and, together with the previous seven sweeps, bring the debate up to date by providing first estimates of the life condition of contemporary emerging adults. We find black and minority ethnic groups have lower odds of reporting mental ill-health at age 25 than the white group. With respect to labour market status, we find that net of socio-economic characteristics, educational attainment, behavioural variables and income at age 25, those who are unemployed are more than twice as likely to report symptoms of poor mental health as those who are employed. Shift workers and those on zero-hours contracts are also at a greater risk of mental ill-health by 47% and 44% respectively than those who are not shift workers or zero-hours workers. We find no significant difference for those who have a second job or are on a permanent contract for mental health at age 25 compared to those who do not have a second job or are on a temporary contract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».