CORRUPTION IN ADVERSARIAL SYSTEMS: THE CASE OF DEMOCRACY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this essay I argue that adversarial institutional systems, such as multi-party democracy, present a distinctive risk of institutional corruption, one that is particularly difficult to counteract. Institutional corruption often results not from individual malfeasance, but from perverse incentives that make it the case that agents within an institutional framework have rival institutional interests that risk pitting individual advantage against the functioning of the institution in question. Sometimes, these perverse incentives are only contingently related to the central animating logic of an institution. In these cases, immunizing institutions from the risk of corruption is not a theoretically difficult exercise. In other cases, institutions generate perverse or rival incentives in virtue of some central feature of the institution’s design, one that is also responsible for some of the institution’s more positive traits. In multi-party democratic systems, partisanship risks giving rise to too close an identification of the partisan’s interest with that of the party, to the detriment of the democratic system as a whole. But partisanship is also necessary to the functioning of such a system. Creating bulwarks that allow the positive aspects of partisanship to manifest themselves, while offsetting the aspects of partisanship through which individual advantage of democratic agents is linked too closely to party success, is a central task for the theory and practice of the institutional design of democracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle