It’s Hot Today, Eh? Montreal’s 2018 Heat Wave from Urgences-santé’s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A heatwave hit the Greater Montreal area during the week of July 1 to July 8. The Urgences-santé Corporation (USC), Quebec’s largest emergency medical service (EMS), saw its crews struggling to respond to a record-breaking number of emergency calls while going door-to-door to make sure the at-risk population was not overburdened by the heat. Aim: USC’s mission was to ensure its population’s emergency medical care and safety under extenuating conditions. In conjunction with our municipal partners and the public health services, we deployed an aggressive communication strategy, urging people to only call 911 in the case of a life-threatening emergency, with the aim of limiting ambulance transports. Methods: Ambulance resources were increased (> 20% compared to the same period in 2017). More than 60 media interviews were given. Paramedic supervisors were sent to emergency departments to contain the offload delays. USC’s community response team was going door-to-door in pre-identified urban heat islands (UHI), bringing medical attention directly to those in need. Results: Despite our communications efforts, a record-breaking 1,568 calls (> 37% compared to the same period in 2017) were received in a 24 hour period. Through the door-to-door campaign, 12 people in need received medical attention. More than 90 people are suspected to have died as a result of a July heat wave in Quebec, with figures showing that 60 deaths in the cities of Montreal and Laval alone may be linked to elevated temperatures. Discussion: Through strong collaboration with our municipal and provincial partners, and the public health services, an important communication strategy and additional resources were deployed. Crews were able to prevent additional deaths. With the observed increase in extreme weather events, this strategy will definitely be useful in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».