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Enregistrement W2944377044 · doi:10.15353/cjo.78.475

Guest Editorial: Student Satisfaction with Experiential Learning in External Geriatrics and External Paediatrics

2016· editorial· en· W2944377044 sur OpenAlexaffvenue
Lisa Christian, Tammy Labreche, Patricia K. Hrynchak

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of optometry/CJO. Canadian journal of optometry · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningGeriatricsMedical educationMedicinePsychologyPediatricsPedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The external geriatrics and external paediatric services provided by the University of Waterloo, School of Optometry and Vision Science (UWOVS) program are two examples of this type of enhanced experiential learning.Third and fourth year clinical interns have the opportunity to participate in these services.In addition to optimizing learning, these educational experiences expose students to career options and styles of practice that they might not otherwise have considered.Having optometrists pursue these avenues of service provides a significant benefit for the communities within which they practice.The external geriatrics service provides care to the geriatric population living in long term care facilities (LTC) or retirement dwellings.It is well known that the average age of the Canadian population is increasing.In 2013, 15.3% of the Canadian population was over the age of 65 and by 2030 it is projected that approximately 25% of the population will be in this age group.The proportion of older seniors (>80 years old) will also increase from 4.1% to 9.6% of the total population by 2045 or represent 39.4% of seniors.In 2011, 7.9% of seniors were living in a retirement, (LTC) or health care facility.4,5 The impact of the overall increase in representation of seniors in the population means that there will be an increasing need to provide service for this population within retirement dwellings.Vision impairment is 3 to 15 times higher in seniors who reside in a LTC facility or retirement home than seniors residing in the community.6 This is consistent with the higher prevalence of ocular disease in those residing in a LTC facility or retirement home.7 A study by Labreche et al 8 of seniors residing in LTC facilities or retirement communities in the Waterloo region confirmed that the prevalence of AMD is higher (41.2%) than published data for those in the general population over the age of 80 years of age (13.6%).9 At a more basic level, it has been found that approximately 37% of those residing in a facility would benefit from suitable correction of refractive error.10 Visual impairment has been shown to lead to an increased C a n a d i a n J o u r n a l o f O p t o m e t r y | R e v u e C a n a d i e n n e d ' O p t o m é t r i e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0140,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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