Peritoneal Ultrafiltration for Heart Failure: Lessons from a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal ultrafiltration (PuF) has been employed for severe heart failure (HF), but evidence for its benefit is lacking. The Peritoneal Dialysis for Heart Failure (PDHF) study was a multicenter prospective randomized controlled trial which aimed to investigate this issue. The trial stopped early due to inadequate recruitment. We describe methods, trial activity, and lessons learned.The trial aimed to recruit 130 participants with severe diuretic-resistant HF (New York Heart Association [NYHA] 3/4) and chronic kidney disease (CKD) stage 3/4 on optimal medical treatment for ≥ 4 weeks from 6 UK centers. Participants were randomized to either continuation of conventional HF treatment or to additionally receiving PuF (1 overnight exchange using Icodextrin dialysate). Primary outcome was change in 6-minute walk test (6MWT) between baseline and 28 weeks (end of trial). Secondary outcomes were changes in patient reported quality of life as assessed by the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire, short form 36 (SF 36) health survey results, hospitalization, and mortality.Over a 2-year period, 290 patients were screened from which only 20 met inclusion criteria and 10 were recruited. Reasons for ineligibility were fluctuating estimated glomerular filtration rate (eGFR), suboptimal HF treatment, frailty, and patients being too unwell for randomization. Barriers to recruitment included patient frailty, with some participants considered only when they were at end of life, unwillingness to engage in an invasive therapy, and suboptimal coordination between cardiology and renal services. This is a challenging patient group in which to perform research, and lessons learned from the peritoneal dialysis (PD)-HF trial will be helpful in the planning of future studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».