What works best when implementing a physical activity intervention for teenagers? Reflections from the ACTIVE Project: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper explores what aspects of a multicomponent intervention were deemed strengths and weaknesses by teenagers and the local council when promoting physical activity to young people. DESIGN: Qualitative findings at 12 months from a mixed method randomised control trial. METHODS: Active Children Through Incentive Vouchers-Evaluation (ACTIVE) gave teenagers £20 of activity enabling vouchers every month for a year. Peer mentors were also trained and a support worker worked with teenagers to improve knowledge of what was available. Semistructured focus groups took place at 12 months to assess strengths and weaknesses of the intervention. Eight focus groups (n=64 participants) took place with teenagers and one additional focus group was dedicated to the local council's sport development team (n=8 participants). Thematic analysis was used to analyse the data. RESULTS: Teenagers used the vouchers on three main activities: trampolining, laser tag or the water park. These appeal to both genders, are social, fun and require no prior skill or training. Choice and financial support for teenagers in deprived areas was considered a strength by teenagers and the local council. Teenagers did not engage with a trained peer mentor but the support worker was considered helpful. CONCLUSIONS: The ACTIVE Project's delivery had both strengths and weakness that could be used to underpin future physical activity promotion. Future interventions should focus on improving access to low cost, fun, unstructured and social activities rather than structured organised exercise/sport. The lessons learnt from this project can help bridge the gap between what is promoted to teenagers and what they actually want from activity provision. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN75594310.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».