Assessment of Technologies for Measuring Exposure to NO2 during Welding on Aluminum Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Arc welding is a complex process that results in many air contaminants of health significance to humans. As a result, regulators worldwide require employers to determine exposure of welders and other workers to these contaminants. The very small Exposure Limit for NO2 limits the technology available for assessing exposure. Bias caused by ozone, a known interferent in the measurement of NO2, is a major concern. This investigation involved side-by-side comparison of results provided by handheld instruments containing electrochemical sensors for NO2 to those produced by an air pollution analyzer specific to NO2 using bag samples of plumes collected during production welding (Gas Shielded Metal Arc Welding [GMAW] commonly known as Metal Inert Gas [MIG welding]) on aluminum alloys. The shield gas was argon. Monitoring to confirm utility of the method was performed on welders. Results from all instruments were similar despite differences in measurement technology and instrument and sensor manufacturer. Levels experienced during confirmatory testing on welders to determine exposures of short duration and long intermittency as occur during real-world activity were comparable to the Threshold Limit Value for NO2 of 0.2ppm (parts per million) expressed as a Time-Weighted Average over 8 hours, and were less than the Ceiling Limit of 1ppm used by some jurisdictions. Hand-held instruments containing electrochemical sensors for NO2 and datalogging capability are suitable for use in this application. The ability to draw the sample to the instrument by a pump is an important consideration in providing welder safety and protecting the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».