Competency Corner, Part Three: Practice-based Weightings of the CBPS
Notice bibliographique
Résumé
The first two articles in this series outlined the task, research, terminology and processes the Competence Committee used to develop the Competency-based Performance Standards (CBPS). These standards were designed as a framework for revision of the Canadian Standard Assessment in Optometry (CSAO) to directly link the exam and practice requirements of Canadian Optometrists. This linkage required determination of the relative weight to be assigned to each of the various competencies. Working groups of practising optometrists rated the frequency and criticality of performance of each of the competencies using a standardized rating system. Results indicated that the majority of a revised CSAO would focus on providing comprehensive eye and vision care (78%), followed by management (11%) and collaboration (10%). The ratings also allowed calculation of the appropriate weighting of the underlying general attributes. The heaviest weighting was assigned to candidates’ professional optometric knowledge and the ability to apply this knowledge (41%), followed by communication (27%), planning (13%), ethics (11%) and self-directed learning (8%). The last article in this series will describe work to evaluate the competence-based weightings of the current CSAO and to describe plans for future versions of the CSAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».