Antibody-drug conjugate T-DM1 treatment for HER2+ breast cancer induces ROR1 and confers resistance through activation of Hippo transcriptional coactivator YAP1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A newly developed drug trastuzumab emtansine (T-DM1) has improved the survival of breast cancer (BC) patients. Despite an impressive initial clinical response, a subgroup of patient develop resistance and present therapeutic challenges. The underlying resistance mechanisms are not fully investigated. We report that T-DM1 treatment modulates the expression of ROR1 (type 1 receptor tyrosine kinase-like orphan receptor) and induces self-renewal of cancer stem cells (CSCs) leading to therapeutic resistance. METHODS: Using BC patient tumor samples, and BC cell lines we gained insight into the T-DM1 treatment induced ROR1 overexpression and resistance. In vitro sphere forming assays and in vivo extreme dilution assays were employed to analyze the stemness and self-renewal capacity of the cells. A series of molecular expression and protein assays including qRT-PCR, FACS-sorting, ELISA, immunostaining, Western blotting were used to provide evidence. FINDINGS: Exposure of cells to T-DM1 shifted ROR1 expression from low to high, enriched within the CSC subpopulation, coincident with increased Bmi1 and stemness factors. T-DM1 induced ROR1 cells showed high spheroid and tumor forming efficiency in vitro and in an animal model exhibiting shorter tumor-free time. Mechanistically, the overexpression of ROR1 is partly induced by the activation of YAP1 and its target genes. Silencing of ROR1 and YAP1 by pharmacologic inhibitors and/or sh/siRNA inhibited spheroid formation, the initiation of tumors and the capacity for self-renewal and ROR1 overexpression. INTERPRETATIONS: The results presented here indicate that simultaneous targeting of ROR1 and YAP1 may suppress CSC self-renewal efficacy and inhibit tumor progression in BC. In this manner such treatments may overcome the T-DM1 mediated therapeutic resistance and improve clinical outcome. FUND: This study was supported by Neurogen Technologies for interdisciplinary research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».