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Enregistrement W2944401012 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b00515

Chalk Surface Area Evolution during Flow of Reactive Brines: Does Oil Play a Role?

2019· article· en· W2944401012 sur OpenAlexaff
Jaspreet S. Sachdeva, Herman Muriel, Anders Nermoen, Reidar Inge Korsnes, M.V. Madland

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésDissolutionBrineMagnesiumWettingCalciteSulfateChemistryAdsorptionDolomitePrecipitationMineral oilMineralogyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged injection of magnesium chloride (MgCl 2 ) brine into water-wet chalk cores leads to dissolution of calcite and precipitation of magnesium-bearing minerals. In low permeable and highly porous chalk, the mineral surfaces dominate multiphase flow properties. The hydrophobic/hydrophilic behavior of these mineral surfaces is subject to changes when aged in oil at high temperature over time, and from mineral dissolution and precipitation processes. In this study, we evaluate to which extent chemical interactions induced by the continuous MgCl 2 brine injection modify the water wetness of chalk samples saturated by oil/water mixtures and compare the evolving results to a 100% water-saturated parallel reference test. The potential of MgCl 2 brine to improve the oil recovery after the freely movable hydrocarbons are produced is also assessed. In situ wettability measurements were carried out during the injection program using chromatographic separation, where the delay in the increase of effluent concentration of the adsorbing sulfate ion was compared to a nonaffine tracer. These measurements were performed every 10 days to estimate the evolution in mineral surface area in contact with water. The results show an increased delay time for the sulfate ion, linked to an increase of the mineral surface area. This is observed in both water-wet and mixed-wet cores, but is found to be more dominating in the mixed-wet samples. This implied that oil, which was adsorbed on the mineral surfaces, got mobilized in addition to an increased overall specific surface area as new magnesium-bearing minerals precipitated and grew during the MgCl 2 brine flow. This is supported by continuous effluent analysis displaying a reduced magnesium and increased calcium concentration. Petrophysical analysis of cores before and after flow displayed trends along the axis of the sample. Changes in density and specific surface area were more dominant on the inlet side than the outlet side. Even though magnesium (Mg 2+ ) ions in the injection brine increased the available water-wet area in the samples, the nonequilibrium chemical reactions did not lead to additional oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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