Rainbow Trout Migration and Use of a Nature-Like Fishway at a Great Lakes Tributary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rainbow Trout Oncorhynchus mykiss were monitored over two consecutive vernal migration periods at a nature-like fishway on the Beaver River, Ontario, to assess attraction efficiency, passage efficiency, multiple fish passage metrics, and interannual return rates from Georgian Bay, Lake Huron. Fishway evaluations have shifted to fill knowledge gaps related to the passage of nonsalmonids; however, surprisingly little work has been conducted with Rainbow Trout, with no known study assessing attraction or passage at a nature-like fishway. Attraction efficiency was 53% and passage efficiency was 100% in 2017; only two of the radio-tagged fish returned to the fishway in 2018. Upstream passage through the fishway required an average time of 152 ± 122 min. Fish spent 19–43 d upstream before returning to Lake Huron, where downstream passage required as little as 15 min. Overall, there were no significant relationships between any of the fish passage metrics and fish size or condition. These results can be used as a foundation for anadromous O. mykiss subspecies passage research and suggest that fisheries managers may need to adjust annual fishway counts. Future research should focus on developing methods to directly integrate temporal passage metrics into estimates of fishway efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».