Clinical experience with tigecycline in the treatment of hospital-acquired pneumonia caused by multidrug resistant Acinetobacter baumannii
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tigecycline, with broad in vitro antibacterial activity, has been widely used off-label for nosocomial pneumonia caused by multi-drug resistant Acinetobacter baumannii (MDRAB). However, many concerns have been raised about the efficacy of tigecycline treatment as the inconsistent results from previous clinical studies. METHODS: This retrospective study evaluated the outcome of adult patients with monomicrobial MDRAB nosocomial pneumonia treated with tigecycline between 2015 and 2017. RESULTS: A total of 77 patients was eligible for this study, and the overall clinical success and 30-day survival rates were 70.03 and 70.13%, respectively, however, the microbiological eradication rate was relatively low (48%). Multivariate analysis indicated that shorter duration of tigecycline use associated with increased clinical failure, whereas higher CURB65 scores, mechanical ventilation and tigecycline resistant to MDRAB have significant association with 30-day mortality. CONCLUSIONS: Our results suggest that tigecycline is one of the potential choices for the treatment of hospital-acquired pneumonia caused by MDRAB, especially with a MIC≤2 mg/L. In addition, a longer duration of tigecycline treatment may be required to insure better clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».