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Enregistrement W2944418782 · doi:10.1158/1538-7445.am2008-3839

Abstract 3839: Is recent decline in breast cancer incidence equal across different US racial groups?

2008· article· en· W2944418782 sur OpenAlexaboutno aff
Dezheng Huo, Olufunmilayo I. Olopade

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerDemographyIncidence (geometry)MedicineCancerEpidemiologyPopulationQuarter (Canadian coin)GynecologyInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Recently, a sharp decline in breast cancer incidence rate was observed between 2002 and 2003 in the United States, evident only in women aged 50 years or older and for estrogen-receptor positive breast cancer. The plausible explanations for the decline have been controversial. Moreover, it is unclear if the reduction in incidence is equally distributed across all racial groups or whether the trends in breast cancers of different stages are similar. Methods: We examined temporal trends between 2000 and 2004 in invasive and in situ female breast cancer by race and tumor stage, using data from 17 cancer registries of the Surveillance, Epidemiology, and End Results program. Incidence rates were age-adjusted to the 2000 US standard population. We used jointpoint regressions to fit a series of joined straight lines on a log scale to the trends of quarterly, age-adjusted rates in women aged 50 to 69 years. Results: In Caucasian women, the incidence rate of invasive breast cancer was stable from 2000 to mid-2002 (-0.15% per quarter), significantly decreased to the end of 2003 (-2.41% per quarter, p=0.004), and stable to the end of 2004 (0.63% per quarter). Similar trends were seen for the rates of localized tumors and regional and distant tumors in Caucasians. The incidence rate of invasive breast cancer did not change significantly in the other racial groups: the quarterly changes throughout the study period were 0.07% in African Americans, -0.14% in American Indian/Alaska Natives, and -0.46% in Asian American/Pacific Islanders. The incidence rate of in situ breast cancer was stable in Caucasians (-0.23% per quarter), African Americans (0.26% per quarter), and American Indian/Alaska Natives (-0.97% per quarter). In Asian American/Pacific Islanders, the rate of in situ breast cancer was marginally significantly increased from 2000 to the mid-2002 (2.09% per quarter, p=0.054) but decreased to the end of 2004 (-3.20% per quarter, p=0.01). Conclusions: The decline in breast cancer incidence was not equal across US racial groups and the benefit was confined to Caucasians. This racial disparity is consistent with the hypothesis that discontinuation of hormone replacement therapy (HRT) may have caused the dramatic reduction. Compared with Caucasians, African Americans are more likely to have estrogen receptor negative tumors and less likely to use HRT, and thereby less likely to show a benefit from discontinuation of HRT. The finding that the rate of invasive breast cancer (but not in situ cancer) decreased suggests that exogenous estrogen serves as a promoter rather than an initiator of breast cancer. The trend of in situ cancer in Asian American/Pacific Islanders may be a result of slower uptake of mammographic screening in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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