Serum Protein Biomarkers of Fibrosis Aid in Risk Stratification of Future Stricturing Complications in Pediatric Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Avoiding fibrostenotic complications is of paramount concern in the management of Crohn's disease (CD). We sought to investigate the association of candidate biomarkers of fibrosis collected at diagnosis with the future development of fibrostenotic CD. METHODS: Using the Risk Stratification and Identification of Immunogenetic and Microbial Markers of Rapid Disease Progression in Children with Crohn's Disease cohort, a multicenter prospective observational pediatric inception cohort, subjects with an inflammatory phenotype (B1) at diagnosis who later converted to a stricturing phenotype (B2) within 3 years were compared with those who remained B1. Serum collected at diagnosis underwent both parallel reaction monitoring-targeted proteomic analysis and conventional enzyme-linked immunosorbent assay for 10 candidate biomarkers of intestinal fibrosis. Cox proportional hazard regression was used for multivariable analysis of time-dependent outcomes. RESULTS: In 116 subjects 58 subjects with verified B1 phenotype at diagnosis who later converted to B2 disease were compared with 58 subjects who remained B1 over 3 years of follow-up. Extracellular matrix protein 1 (ECM1) levels in the upper quartile (hazard ratio [HR] 3.43, 95% confidence limit [CL] 1.33, 8.42) were associated with future fibrostenotic disease. ASCA IgA (HR 4.99, 95% CL 1.50, 16.68) and CBir levels (HR 5.19, 95% CL 1.83, 14.74) were also associated with future intestinal fibrostenosis, although ECM1 continued to demonstrate independent association with conversion to B2 even with adjustment for serologies in multivariable analysis (HR 5.33, 95% CL 1.29, 22.13). CONCLUSIONS: ECM1 and other biomarkers of fibrosis may aid in determining the risk of uncomplicated inflammatory disease converting to B2 stricturing phenotypes in children with CD. Prospective validation studies to verify test performance and optimize clinical utilization are needed before clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».