Advances in personalized treatment of metastatic spine disease
Notice bibliographique
Résumé
The spine is one of the most common sites of bony metastases, and its involvement leads to significant patient morbidity. Surgical management in these patients is aimed at improving quality of life and functional status throughout the course of the disease. Resection of metastases often leads to critical size bone defects, presenting a challenge to achieving adequate bone regeneration to fill the void. Current treatment options for repairing these defects are bone grafting and commercial bone cements; however, each has associated limitations. Additionally, tumor recurrence and tumor-induced bone loss make bone regeneration particularly difficult. Systemic therapeutic delivery, such as bisphosphonates, have become standard of care to combat bone loss despite unfavorable systemic side-effects and lack of local efficacy. Developments from tissue engineering have introduced novel materials with osteoinductive and osteoconductive properties which also act as structural support scaffolds for bone regeneration. These new materials can also act as a therapeutic reservoir to sustainably release drugs locally as an alternative to systemic therapy. In this review, we outline recent advancements in tissue engineering and the role of translational research in developing implants that can fully repair bone defects while also delivering local therapeutics to curb tumor recurrence and improve patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».