Skeletal Muscle Dysfunction and Exercise Intolerance in Children Treated with Haematopoietic Stem Cell Transplant—A Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Haematopoietic stem cell transplant (HSCT) is an intensive therapy for some pediatric hematological illnesses. Survivors are at risk for adverse effects including exercise intolerance. Peripheral tissue dysfunction may contribute to exercise intolerance; therefore, we examined the feasibility of a magnetic resonance spectroscopy (MRS) protocol to evaluate skeletal muscle metabolism in children post-HSCT. We measured demographic characteristics, aerobic exercise capacity (YMCA protocol), and skeletal muscle function in response to exercise (MRS; Siemens 3T MRI) in five children post-allogeneic HSCT and five age/body mass index-matched healthy controls (HCs). The mean age (± standard deviation) of the HSCT group and HC group were 11 ± 1.2 and 12.8 ± 2.4 years, respectively. Children post-HSCT had a lower peak aerobic exercise capacity compared to HCs (27.8 ± 3.4 vs. 40.3 ± 8.1 mL kg−1 min−1, respectively; p = 0.015). Exercise MRS testing protocols were successfully completed by all HSCT and HC participants; however, MRS-derived skeletal muscle metabolism variables were not different between the two groups. In conclusion, the use of exercise protocols in conjunction with MRS to assess peripheral skeletal muscle metabolism was achievable in children post-HSCT. In the future, larger studies should determine if skeletal muscle function is associated with exercise capacity in children post-HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».