Adult neurogenesis promotes efficient, nonspecific search strategies in a spatial alternation water maze task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Goal-directed navigation requires learning strategies that are efficient and minimize costs. In some cases it may be desirable to flexibly adjust behavioral responses depending on the cues that vary from one episode to the next. In others, successful navigation might be achieved with inflexible, habit-like responses that reduce cognitive load. Adult neurogenesis is believed to contribute to the spatial processing functions of the hippocampus, particularly when behavioral flexibility is required. However, little is known about the role of neurogenesis in spatial navigation when goals are unpredictable or change according to certain rules. We hypothesized that neurogenesis is necessary in a spatial navigation task that involves different patterns of reinforcement. Intact and neurogenesis-deficient rats were trained to escape to one of two possible platform locations in a spatial water maze. The platform either repeated in the same location for all trials in a day, alternated between two locations across trials, or randomly moved between the two locations. Neurogenesis selectively enhanced escape performance in the alternating condition, but not by improving platform choice accuracy. Instead, neurogenesis-intact rats made fewer search errors and developed an efficient habit-like strategy where they consistently swam to a preferred location. If the platform was not present, they proceeded to the other possible location. In contrast, neurogenesis-deficient rats were indecisive and navigationally less-efficient. Thus, in conditions where goals follow a predictable spatiotemporal pattern, adult neurogenesis promotes the adoption of navigation strategies that are spatially nonspecific but, nonetheless, accurate and efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».