Characterizing advanced Parkinson’s disease: OBSERVE-PD observational study results of 2615 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are currently no standard diagnostic criteria for characterizing advanced Parkinson's disease (APD) in clinical practice, a critical component in determining ongoing clinical care and therapeutic strategies, including transitioning to device-aided treatment. The goal of this analysis was to determine the proportion of APD vs. non-advanced PD (non-APD) patients attending specialist PD clinics and to demonstrate the clinical burden of APD. METHODS: OBSERVE-PD, a cross-sectional, international, observational study, was conducted with 2615 PD patients at 128 movement disorder centers in 18 countries. Motor and non-motor symptoms, activities of daily living, and quality-of-life end points were assessed. The correlation between physician's global assessment of advanced PD and the advanced PD criteria from a consensus of an international group of experts (Delphi criteria for APD) were evaluated. RESULTS: According to physician's judgment, 51% of patients were considered to have APD. There was a moderate correlation between physician's judgment and Delphi criteria for APD (K = 0.430; 95% CI 0.406-0.473). Activities of daily living, motor symptom severity, dyskinesia duration/disability, "Off" time duration, non-motor symptoms, and quality-of-life scores were worse among APD vs. non-APD patients (p < 0.0001 for all). APD patients (assessed by physicians) had higher disease burden by motor and non-motor symptoms compared with non-APD patients and a negative impact on activities of daily living and quality of life. CONCLUSIONS: These findings aid in identifying standard APD classification parameters for use in practicing physicians. Improvements in identification of APD patients may be particularly relevant for optimizing treatment strategies including transitioning to device-aided treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».