Short-Term Resistance Training Improves Cardiac Autonomic Modulation and Blood Pressure in Hypertensive Older Women: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Oliveira-Dantas, FF, Brasileiro-Santos, MdS, Thomas, SG, Silva, AS, Silva, DC, Browne, RAV, Farias-Junior, LF, Costa, EC, and Santos, AdC. Short-term resistance training improves cardiac autonomic modulation and blood pressure in hypertensive older women: a randomized controlled trial. J Strength Cond Res 34(1): 37-45, 2020-This randomized controlled trial investigated the efficacy of short-term resistance training (RT) on cardiac autonomic modulation and peripheral hemodynamic parameters in hypertensive older women. Twenty-five hypertensive older women who were insufficiently active (64.7 ± 4.7 years) participated in this study. Subjects were randomly allocated to a 10-week RT program (2 d·wk in the first 5 weeks; 3 d·wk in the last 5 weeks) or a nonexercise control group. Linear reverse periodization was used for the RT program. Cardiac autonomic modulation, mean blood pressure (MBP), peripheral vascular resistance (PVR), and resting heart rate (RHR) were measured before and after 10 weeks. The RT group reduced cardiac sympathetic modulation (0V%; B = -6.6; 95% confidence interval [CI]: -12.9 to -0.2; p = 0.045; Cohen's d = 0.88) and showed a trend for increased parasympathetic modulation (2V%; B = 12.5; 95% CI: 0-25; p = 0.050; Cohen's d = 0.87) compared with the control group. The RT group reduced MBP (B = -8.5 mm Hg; 95% CI: -13.6 to -3.4; p = 0.001; Cohen's d = 1.27), PVR (B = -14.1 units; 95% CI: -19.9 to -8.4; p < 0.001; Cohen's d = 1.86), and RHR (B = -8.8 b·min; 95% CI: -14.3 to -3.3; p = 0.002; Cohen's d = 1.20) compared with the control group. In the RT group, the changes in 2V% patterns and low-frequency components showed a correlation with changes in MBP (r = -0.60; p = 0.032) and RHR (r = 0.75; p = 0.0003). In conclusion, 10 weeks of RT improved cardiac autonomic modulation and reduced MBP and PVR in hypertensive older women. These results reinforce the importance of RT for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».