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Enregistrement W2944446177 · doi:10.1186/s12969-018-0265-6

Proceedings of the 25th European Paediatric Rheumatology Congress (PReS 2018)

2018· article· en· W2944446177 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilUniversity of SouthamptonManchester Biomedical Research CentreNordic Pharma GroupAssistance publique-Hôpitaux de ParisNational Institutes of HealthNewcastle UniversityUniversity of ManchesterArthritis SocietyNational Institute for Health and Care ResearchAlder Hey Children's NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Poor sleep quality is common in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA). Sleep quality is affected by the child’s activity in disease and experience of pain. Psychological variables seem to have an impact on the sleep quality as well. Objectives: The aim of this study was to examine how pain, disease activity, and psychological wellbeing differs in children with JIA with poor or normal sleep quality, and the likelihood of these variables on having poor sleep quality. Methods: In the outpatient clinic patients diagnosed with JIA age 6-16 were included. Child and a parent completed questionnaires regarding the child’s sleep quality in The Children’s Sleep Habits Questionnaire (CSHQ), anxiety symptoms in Spence Children’s Anxiety Scale (SCAS), wellbeing in WHO-5 Wellbeing Index (WHO-5)), positive and negative mood in The Positive and Negative Affect Schedule (PANAS). Pain intensity was measured using the VAS 1-10 scale from the Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR). Disease activity was calculated as JADAS-27. Exclusion criteria were JIA in remission off medication, co-morbidity, non- Danish speaking patients. Results: In total 62 patients were included. Results indicated that 55% of the children reported poor sleep quality (CSHQ>41). Children with poor sleep quality reported significant lower level of wellbeing and higher levels of anxiety, negative mood, and pain intensity, and showed higher level of disease activity (p =.02-.001). A logistic regression was performed to ascertain the effect of pain, disease activity, wellbeing, anxiety, and negative mood on the likelihood, that the children had poor sleep quality. The model was statistically significant (chi2 (4) = 16.50, p=.006) and explained 36.4% of the variance in poor sleep quality and correctly classified 75.5% of cases. Increasing level of anxiety symptoms was significantly associated with an increased likelihood of poor sleep quality (p=.01). None of the other predictor variables made a unique, significant contribution. Conclusion: Disease activity, pain, and psychological wellbeing were negatively affected in children with poor sleep quality. Especially the level of anxiety symptoms were a significant predictor of having poor sleep quality, which highlights the importance of focusing on the impact of anxiety and worry on children’s sleep quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2060,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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