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Enregistrement W2944447561 · doi:10.1007/s10896-019-00052-4

A Qualitative Evaluation of the Implementation of an Intimate Partner Violence Education Program in Fracture Clinics

2019· article· en· W2944447561 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Violence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChampionDomestic violenceProgram evaluationMedical educationQualitative researchNursingPoison controlMedicineSuicide preventionPsychologyMedical emergencySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed an intimate partner violence educational program (EDUCATE) for health care providers which was implemented in seven fracture clinics by local IPV champions. The purpose of the program was to provide health care providers with the knowledge and skills required to comfortably identify and assist women experiencing IPV in the fracture clinic. The program consisted of an introductory video, interactive online modules, and an in-person presentation by a local IPV champion. The study aim was to qualitatively evaluate the feasibility, acceptability, and perceived value of the program. We conducted semi-structured interviews with 10 champions and 23 participants and identified themes using a qualitative descriptive approach. Champions and participants expressed a strong satisfaction with the program. Champions also described several barriers and facilitators to program implementation. Additionally, we identified themes through analysis of interview data from champions (champion training, program delivery, and perceptions about program participants' receptiveness to the training) and participants (value of the training experience, useful program content, desire for more education, and suggested program improvements). The program showed promising results, as both champions and program participants had overall positive experiences completing the program. Their suggestions for improvement have been used to refine the program, which is now publically available for educational purposes through www.IPVeducate.com.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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