A Qualitative Evaluation of the Implementation of an Intimate Partner Violence Education Program in Fracture Clinics
Notice bibliographique
Résumé
We developed an intimate partner violence educational program (EDUCATE) for health care providers which was implemented in seven fracture clinics by local IPV champions. The purpose of the program was to provide health care providers with the knowledge and skills required to comfortably identify and assist women experiencing IPV in the fracture clinic. The program consisted of an introductory video, interactive online modules, and an in-person presentation by a local IPV champion. The study aim was to qualitatively evaluate the feasibility, acceptability, and perceived value of the program. We conducted semi-structured interviews with 10 champions and 23 participants and identified themes using a qualitative descriptive approach. Champions and participants expressed a strong satisfaction with the program. Champions also described several barriers and facilitators to program implementation. Additionally, we identified themes through analysis of interview data from champions (champion training, program delivery, and perceptions about program participants' receptiveness to the training) and participants (value of the training experience, useful program content, desire for more education, and suggested program improvements). The program showed promising results, as both champions and program participants had overall positive experiences completing the program. Their suggestions for improvement have been used to refine the program, which is now publically available for educational purposes through www.IPVeducate.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».