Attitudes, Study Habits, and Academic Performance of Junior High School Students in Mathematics
Notice bibliographique
Résumé
Mathematics as a discipline is considered as one of the most difficult subjects among Filipino learners. This study was conducted in a public national high school in the Mandaue City Division, Cebu, Philippines. The respondents were the 177 Grade 9 students enrolled in mathematics. These respondents were selected using probability random sampling. They were asked to answer a standardized survey questionnaire to assess their attitudes and study habits. The tool is consists of three parts. Part 1 gathers the socio-demographic profile of the respondents. Part 2 assesses the attitudes of the respondents towards mathematics, while Part 3 was used to assess the study habits of the respondents. Furthermore, their academic performance in mathematics was measured based on their first quarter grade, which was retrieved from the Registrar’s Office. The study revealed that those respondents had positive attitudes towards mathematics in terms of its value while they had a neutral attitude when it comes to their self-confidence, enjoyment, and motivation in mathematics. Also, the study shows that there was a negligible positive correlation between the attitudes and academic performance of the respondents in terms of their self-confidence, enjoyment, and motivation while there was a weak positive correlation between the value of math and their academic performance in math. It was concluded that students’ attitudes and their study habits are significant factors that affect their performance in mathematics. The researchers strongly recommend the utilization of the enhancement plan in the teaching of mathematics to junior high school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».