Cognitive Behavioural Therapy Techniques for Treating Verbal Impairments in Children Diagnosed with Autism Spectrum Disorder - A Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to provide an overview of current research in cognitive behavioural interventions which address verbal impairment in children with autism. The studies are evaluated based on methodological quality and the validity of the data collected. Studies examining behavioural interventions for children with autism were selected from a number of databases, namely Ovid, PsychINFO, and Embase. Multiple filtration rounds were conducted to ensure that papers met the inclusion criteria, followed the DSM IV autism definition, and met the methodological quality standards. A CONSORT style observational longitudinal checklist was used to evaluate the methodological quality of the studies. Criteria pertaining to study designs were more commonly addressed than those focusing on internal validity. Analysis of literature subsequent to the year 2000 demonstrated an emergence of behavioural therapies focused on remediating verbal impairment in children diagnosed with autism. Common limitations amongst all reviewed papers were discussed in terms of impact on validity and reliability. Finally, the discussion consolidated the future directives noted in all papers to discuss trajectories for further research. The chosen literature often neglected to include essential quantitative information that affected their validity. Inclusion of control groups and appropriate sample sizes should be investigated, and future directions of this research should include the use of a diverse sample that is representative of different ethnic backgrounds and socioeconomic statuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».